Un reciente estudio realizado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) indica que, a pesar de las expectativas en torno al desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) y su potencial para reemplazar a los humanos en diversas tareas, actualmente la IA no resulta rentable para sustituir a los trabajadores humanos. Según el informe titulado «Más allá de la exposición a la IA: ¿Qué tareas son rentables de automatizar con visión por computadora?», elaborado por especialistas del MIT FutureTech y expertos de IBM, solo el 23% de los trabajadores actuales podrían ser suplantados.
La investigación se centró en labores que emplean la visión por computadora, como las realizadas por profesores, panaderos y tasadores de propiedades. La visión por computadora en la IA se refiere a la capacidad de las máquinas para extraer información a partir de insumos visuales o digitales. El estudio revela que, aunque la visión por computadora podría aplicarse, por ejemplo, para inspeccionar el control de calidad de ingredientes en una panadería, esta tarea representa solo el 6% del trabajo total del negocio, haciendo que su implementación sea más costosa que asignarla a un humano.
El análisis, que utilizó encuestas en línea para recopilar información sobre alrededor de 1,000 tareas con asistencia visual de 800 trabajos, concluyó que el costo de instalar y mantener sistemas de IA supera el beneficio económico en comparación con la asignación de estas tareas a trabajadores humanos. Los investigadores destacan que el temor a la pérdida de empleos por parte de las máquinas es común en épocas de rápidos cambios tecnológicos, pero enfatizan que, en la actualidad, el desarrollo de grandes modelos de lenguaje está generando un impacto significativo.
Asimismo, el estudio aborda las preocupaciones expresadas por la directora del Fondo Monetario Internacional, Kristalina Georgieva, quien advirtió que la IA podría afectar hasta el 60% de los puestos de trabajo en economías avanzadas y algunos mercados emergentes. El informe señala que el costo y la precisión de los datos son factores determinantes en la falta de rentabilidad de la IA en la mayoría de las labores. No obstante, los investigadores sugieren que, si estos aspectos se resuelven, la automatización rentable podría aumentar hasta un 40% para el año 2030. El director del proyecto, Neil Thompson, subrayó que la automatización será más pronunciada en sectores como el comercio minorista y la atención médica, mientras que áreas como la construcción, minería y sector inmobiliario experimentarán menor automatización.
